Описание ниже я узнал из книги “Грокаем машинное обучение”:

Начните со случайной прямой. Выберите случайную точку в наборе данных и переместите прямую немного ближе к ней. Повторяйте этот процесс много раз, при этом всегда выбирая случайную точку в наборе данных.

Псевдокод для алгоритма линейной регрессии (геометрический) Ссылка на заголовок

Входные данные — набор точек на плоскости. Результат — прямая, проходящая близко к точкам. Процедура

• Выберите случайную прямую.
• Повторяйте многократно:
  • выберите случайную точку данных;
  • переместите прямую немного ближе к ней. Возврат — полученная прямая.

!Pasted image 20250920152258.png

уравнение модели линейной регрессии, которая предсказывает цену как базовую стоимость плюс цену за комнату, умноженную на количество комнат, выглядит так: $\hat{p} = mr + b$ где

• $\hat{p}$ - прогнозируемая цена дома;
• r - количество комнат;
• m - цена за комнату;
• b - базовая цена за дом.