Так как эта книга входит в серию “Грокаем…”, и тоже посвящена искусственному интеллекту, то решил прочитать и её. Скорее всего, с этой книги надо было вообще начинать знакомство с темой AI, так как она в целом знакомит с используемыми алгоритмами и концепциями, а вот остальные книги более сфоркусированы на каких-то определенных темах. Дальше уже можно читать “Грокаем машинное обучение”, потом “Грокаем глубокое обучение” и в самом конце - “Грокаем глубокое обучение с подкреплением”. Подходит как по сложности материала, так и по смыслу.
Сами алгоритмы перечислять не буду, но отмечу что оформление материала мне понравилось больше, чем в остальных. Например то, что в книге используются блок-схемы для описания алгоритмов и описывается жизненный цикл. Как по мне, это очень удобно. Правда, удивило решение не переводить текст псевдокода. По сути, это важная часть материала и она написана на английском языке :) Если не брать это во внимание, то материал книги оказался неожиданным, тут часть материала именно о задачах искусственного интеллекта, не машинного обучения.
Обратил внимание на еще одну странность перевода: - часть терминов заменена акронимами на русском языке, например МО, что значит “машинное обучение”, а часть акронимов на английском языке, например ANN, что значит “artificial neural networks”, что по сути является нейронной сетью. И попробуй визуально понять, что тут на русском, а что - на английском. Разумнее было бы придерживаться одного языка, какого именно - это уже не так важно.
Если главы о умном поиске как-то прошли незаметно, то главы о эволюционных алгоритмах понравились. Причем, мне кажется что эволюционные алгоритмы можно применять в играх, для баланса NPC. Пока читал, понял что еще есть генетическое программирование, что бы это ни было, с генетическими алгоритмами и эволюционное программирование. Надо будет разобраться во всём этом зоопарке. А во всем остальном, хорошее знакомство. Как минимум, можно будет понять, какое именно направление интересно и уже дальше разбираться с ним более серьезно.
Что касается самого издания, то тут нет никаких сюрпризов, оно повторяет всю серию книг “Грокаем…”, мягкий переплет, хорошая полиграфия. Ну, может в некоторых местах не очень хорошо пропечатались примеры псевдокода, но это мелочи. По крайней мере нет дурцких вставок с комментариями где попало.
Автор(ы):
- Rishal Hurbans
Год издания: 2025
Количество страниц: 368
Оценка: 5/5
Издатель: Питер
Ссылка на страницу книги на сайте издательства: https://www.piter.com/collection/seriya-grokaem/product/grokaem-algoritmy-iskusctvennogo-intellekta
Оригинальное название: Grokking Artificial Intelligence Algorithms: Understand and apply the core algorithms of deep learning and artificial intelligence in this friendly illustrated guide including exercises and examples
Год издания оригинала: 2020